التنقيب في المعطيات هو حقل متعدد التخصصات، يستفيد من دراسة العديد من المجاالت بما
 في ذلك تقنية قاعدة البيانات، الذكاء االصطناعي، والتعلم اآللي، والتعرف على األنماط، ل
وا خ. 
فتعد مهمة التنقيب في المعطيات هي إيجاد واستخالص معلومات محددة من كميات كبيرة من
البيانات بصورة عامة. في تطبيق نظام التوصية، يعد استخراج البيانات تقنية تستخدم للعثور على
قواعد التوصية. ويتألف من عدة مهام مثل التصنيف، والتجميع، والتنقيب عن قواعد االرتباط،
والتلخيص، إلخ. يهدف البحث الى تصميم نظام توصية يساعد الزبائن والمستخدمين الختيار
أنسب المواد التي تالئم رغباتهم، وبذلك زيادة من أرباح المحل في المستقبل. ومحاولة التوصل 
إلى توصيات لتحسين من النظام التوصية المقترح للمستقبل. 
قت خوارزمية
ّ
وقد طبقت Apriori على مجموعة بيانات الخاصة بمحل مبيع الحلويات Cookie
Monster ،وهي معاملات الحاصلة عن طريق تطبيق توصيل طلبات الطعام Beeorder .تم 
شرح الخوارزمية ومن ثم كيفية تطبيقها، وتجربة بعضالاحتمالات الواقعية على النظام التوصية 
هذا. 
كانت أهم توصيات البحث هي تحسين من النظام التوصية من خلال الحصول على بيانات أكثر 
لتحسين من دقةالنتائج و إضافة مقاييس أخرى كتقييم الزبائن للمنتجات للتعرف على رغباتهم

بشكل أدق وأحسن.