يتمثل هدف البحث في اقتراح نموذج لزيادة عدد عملاء القروض الشخصية في بنك بهدف زيادة الأرباح ،حيث  تريد الإدارة استكشاف طرق لتحويل عملاء المسؤولية إلى عملاء قروض شخصية (مع الاحتفاظ بهم كمودعين). أظهرت الحملة التي أطلقها البنك العام الماضي لعملاء المسؤولية معدل تحويل تجاوز 9٪. وقد شجع هذا قسم تسويق التجزئة على ابتكار حملات لتسويق أفضل المستهدف لزيادة نسبة النجاح بأقل ميزانية.
لقد تم اجراء تحليلًا بسيطًا خطوة بخطوة لخصائص العميل لتحديد أنماط الاختيار الفعال للمجموعة الفرعية من العملاء الذين لديهم احتمالية أكبر لشراء منتج جديد "قرض شخصي" من البنك.
حيث تم تنفيذ الخطوات التالية على مجموعة بيانات مكونة من اثني عشرة مواصفة :    
-    التحقق من ارتباط كل المواصفات  بحقيقة بيع المنتج أم لا.
-    إيجاد المواصفات التي  لها قوة ارتباط أعلى من المتوسط بالمنتج.
-    تحليل الخصائص الرئيسية والحصول على شرائح في كل منها ذات قوة ارتباط مختلفة بالمنتج.
-    محاولة تكوين مجموعة فرعية من العملاء بخصائص مثالية لديهم أعلى احتمالية لشراء المنتج. لسوء الحظ ، كان العدد قليل جداً , لذا انتقلنا للمرحلة التالية و هي بناء المصنفات .
-    بناء نماذج بالاعتماد على أربعة خوارزميات تصنيف : 1- مصنف شجرة القرار .  2- مصنف الغابات العشوائية .  3- مصنف الجار الأقرب .  4- مصنف بايز الساذج .
-    هدف البنك هو تحويل عملاء المسؤولية إلى عملاء قروض. يريدون إنشاء حملة تسويقية جديدة  ومن ثم ، فهم بحاجة إلى معلومات حول العلاقة بين المتغيرات الواردة في البيانات. تم استخدام أربع خوارزميات تصنيف في هذه الدراسة .
-    بعد التنفيذ كانت خوارزمية شجرة القرار تتمتع بأعلى دقة ويمكننا اختيار ذلك كنموذج نهائي لدينا .