هدفت هذه الدراسة إلى التنبؤ بأسعار الأسهم واتجاهات حركة الأسعار باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي. ولتحقيق هذا الهدف تم توظيف مجموعتين من المتغيرات، الأولى هي قيمة الإغلاق وقيمة الافتتاح ومؤشري EMA القصير والطويل وذلك للتنبؤ بسعر السهم في اليوم التالي؛ والثانية هي مؤشر MACD للتنبؤ باتجاه حركة سعر السهم في اليوم التالي. وتم تطبيق الدراسة على مؤشر DWX كممثلٍ عن كامل مجتمع الدراسة (سوق دمشق للأوراق المالية)، بالاعتماد على بيانات الفترة الممتدة من 2019-2022. وخَلُصت الدراسة إلى النتائج التالية:
    حقق التنبؤ باستخدام نموذج LSTM نتائج تنبؤ قريبة جداً من الواقع حيث كانت المتوسطات الحسابية للقيم التي تنبأ بها النموذج (قيم إغلاق مؤشر DWX وقيم مؤشر MACD لفترة الاختبار) قريبة جداً من المتوسطات الحسابية للقيم التي تحققت بالواقع.
    لا يوجد فارق جوهري بين أسعار الأسهم التي يتنبأ بها نموذج الذكاء الاصطناعي للمستقبل والأسعار التي ستتحقق بالفعل.
    لا يوجد فارق جوهري بين اتجاه حركة أسعار الأسهم الذي تنبأ به نموذج الذكاء الاصطناعي للمستقبل والاتجاه الذي ستسلكه بالفعل.
وأخيرا، نصح الباحث المتداولون في الأسواق المالية باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة لهم في للتنبؤ في هذه الأسواق، لكن لا ينصح بالاعتماد عليها بشكلٍ كامل فلا زالت النتائج غير دقيقة بما فيه الكفاية.