هدف هذا البحث إلى:
1.    تحليل العلاقة بين المتغيرات المستقلة المتمثلة ب: السيولة، مخاطر السيولة، مخاطر رأس المال، مخاطر سعر الفائدة، مخاطر الائتمان، معدل القوة الإيرادية، العائد على حقوق الملكية والعائد على الأصول والمتغير التابع نسبة كفاية رأس المال.
2.    تحليل العلاقة بين السيولة وحقوق الملكية.
وذلك لجميع المصارف التقليدية الخاصة المدرجة في سوق دمشق للأوراق المالية وعددها أحد عشر للفترة الزمنية الممتدة من عام 2011 لعام 2019 باستخدام أسلوب التحليل الإحصائي البيانات الطولية Panel Data.
أظهرت نتائج البحث وجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين كفاية رأس المال (CAR) وكل من: السيولة (LQ)، مخاطر السيولة (LR)، مخاطر رأس المال (CR)، مخاطر الائتمان (CRR)، معدل القوة الإيرادية (ER) والعائد على حقوق الملكية (ROE)، بينما أظهرت نتائج البحث عدم وجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين نسبة كفاية رأس المال (CAR) وكل من: مخاطر سعر الفائدة (IRR) والعائد على الأصول (ROA).
أما فيما يخص العلاقة بين نسبة السيولة وحقوق الملكية فقد أظهر نتائج البحث وجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين نسبة السيولة (LQ) وحقوق الملكية (EQ).
وبناءً على نتائج البحث تم اقتراح عدة توصيات منها البدء بتطبيق متطلبات اتفاقية بازل الثالثة في سورية ورسم خطط بديلة ناجحة لمواجهة التغيرات في حجم السيولة المصرفية والاهتمام أكثر بإدارة الأصول المرجحة بالمخاطر.